Neurotechnologies émergentes : vers une interface directe cerveau-machine ?

Imaginez un futur où la pensée devient un outil de contrôle, où une personne paralysée peut manipuler un bras robotique avec la seule force de son esprit. Ce scénario, autrefois relégué à la science-fiction, se rapproche de plus en plus de la réalité grâce aux avancées fulgurantes dans le domaine des **neurotechnologies émergentes**. Ces technologies, en interagissant directement avec le système nerveux, ouvrent des perspectives révolutionnaires dans divers domaines, de la médecine à l'amélioration des performances humaines. Cependant, cette révolution technologique soulève des questions éthiques et sociétales fondamentales qui nécessitent une réflexion approfondie sur l'avenir des **interfaces cerveau-machine**.

Les **neurotechnologies**, notamment les **interfaces cerveau-machine (ICM)**, promettent de transformer notre monde, mais leur développement doit être guidé par une approche responsable et éclairée. Nous aborderons également les enjeux liés à la **stimulation cérébrale non invasive** et au **neurofeedback**.

Fondations neuroscientifiques : comprendre le langage du cerveau pour les neurotechnologies

Avant d'explorer les complexités des **neurotechnologies avancées**, il est essentiel de comprendre les fondements de la neuroscience. Le cerveau, cet organe complexe et fascinant, est le siège de nos pensées, de nos émotions et de nos actions. Comprendre comment il fonctionne est crucial pour développer des technologies capables d'interagir avec lui de manière efficace et sécurisée, ouvrant ainsi la voie à des **interfaces neuronales** performantes.

Principes de base de la neuroscience pour les interfaces Cerveau-Machine

Le cerveau est constitué de milliards de cellules nerveuses, appelées neurones, interconnectées par des synapses. Ces neurones communiquent entre eux grâce à des signaux électriques et chimiques, créant ainsi des réseaux complexes qui sous-tendent toutes nos fonctions cognitives et comportementales. Un potentiel d'action est un signal électrique qui se propage le long d'un neurone, permettant la transmission d'informations d'une cellule à l'autre. La plasticité cérébrale, la capacité du cerveau à se modifier et à s'adapter en fonction de l'expérience, joue un rôle crucial dans l'apprentissage, la mémoire et la rééducation après une lésion cérébrale, et est un élément clé pour le succès des **interfaces cerveau-machine** et des techniques de **neurostimulation**.

Signaux cérébraux et méthodes d'enregistrement en neurotechnologie

L'activité cérébrale génère différents types de signaux qui peuvent être enregistrés à l'aide de diverses techniques d'**imagerie cérébrale**. Chaque méthode a ses avantages et ses inconvénients en termes de résolution spatiale, de résolution temporelle, d'invasivité et de coût. Le choix de la technique d'enregistrement dépendra de l'application visée et des compromis à faire entre ces différents facteurs, que ce soit pour la recherche fondamentale ou le développement d'**applications cliniques** basées sur les **neurotechnologies**.

• EEG (Électroencéphalographie): Technique non invasive, abordable, mais avec une résolution spatiale limitée. Elle mesure l'activité électrique du cerveau à travers des électrodes placées sur le cuir chevelu, offrant une vue d'ensemble de l'activité corticale.
• MEG (Magnétoencéphalographie): Technique non invasive offrant une bonne résolution temporelle, mais coûteuse et nécessitant un environnement spécifique. Elle mesure les champs magnétiques produits par l'activité électrique du cerveau, complémentaire à l'EEG.
• fIRM (Imagerie par Résonance Magnétique fonctionnelle): Technique non invasive avec une bonne résolution spatiale, mais une résolution temporelle limitée et un coût élevé. Elle mesure l'activité cérébrale en détectant les variations du flux sanguin, permettant de localiser les régions cérébrales actives.
• ECoG (Électrocorticographie): Technique invasive offrant une meilleure résolution que l'EEG, mais nécessitant une intervention chirurgicale. Elle mesure l'activité électrique du cerveau directement à la surface du cortex, utilisée notamment en cas d'épilepsie.
• Implants neuronaux: Techniques invasives offrant une haute résolution et un contrôle précis, mais présentant des risques de rejet et d'infection. Ils permettent d'enregistrer l'activité de neurones individuels, ouvrant la voie à des **interfaces cerveau-machine** très performantes.

Décoder l'activité cérébrale avec l'apprentissage automatique

L'objectif des **neurotechnologies** est de traduire les signaux cérébraux en commandes utilisables par un ordinateur ou un autre dispositif. Ce processus de décodage implique l'utilisation d'algorithmes d'**apprentissage automatique (machine learning)** pour identifier les motifs dans l'activité cérébrale et les associer à des intentions ou des actions spécifiques. Par exemple, il est possible de décoder l'intention de mouvement d'une personne à partir de son activité cérébrale et de l'utiliser pour contrôler un bras robotique, une avancée majeure pour les personnes souffrant de paralysie.

Les algorithmes de **machine learning** peuvent être entraînés à reconnaître différents types d'informations extraites du cerveau, tels que les émotions, les pensées et les intentions. Ce décodage de l'activité cérébrale ouvre des perspectives fascinantes pour la communication, le contrôle d'appareils et la compréhension des processus cognitifs grâce aux **interfaces cerveau-machine**.

Panorama des neurotechnologies émergentes : Au-Delà des ICM

Les **interfaces cerveau-machine (ICM)** sont souvent considérées comme le fleuron des **neurotechnologies**, mais il existe d'autres approches qui méritent d'être explorées. Ces technologies complémentaires peuvent être utilisées seules ou en combinaison avec les ICM pour améliorer les performances cognitives, traiter les troubles neurologiques et explorer de nouvelles voies d'interaction avec le monde qui nous entoure, en utilisant la **neurostimulation** et le **neurofeedback**.

Neurostimulation non-invasive pour la modulation cérébrale

La **neurostimulation non-invasive** consiste à moduler l'activité cérébrale à l'aide de techniques externes, sans nécessiter d'intervention chirurgicale. Ces méthodes offrent une alternative moins invasive aux implants neuronaux et peuvent être utilisées pour traiter une variété de troubles neurologiques et psychiatriques, en modulant l'activité des **réseaux neuronaux**.

• TMS (Stimulation Magnétique Transcrânienne): Utilise des impulsions magnétiques pour stimuler ou inhiber l'activité de régions spécifiques du cerveau. Elle est utilisée pour traiter la dépression, les TOC et pour la recherche sur les fonctions cérébrales.
• tDCS (Stimulation Transcrânienne à Courant Continu): Applique un faible courant électrique continu sur le cuir chevelu pour moduler l'excitabilité des neurones. Potentiel pour l'apprentissage, la performance cognitive et la rééducation.
• tACS (Stimulation Transcrânienne à Courant Alternatif): Utilise un courant alternatif pour moduler l'activité neuronale et synchroniser les oscillations cérébrales. Elle est étudiée pour ses effets sur la cognition et la perception.

Selon les données actuelles, la TMS a démontré un taux de réponse d'environ 30% à 40% chez les patients souffrant de dépression résistante aux traitements médicamenteux traditionnels. De plus, la tDCS est une technique prometteuse et relativement peu coûteuse, avec un coût moyen de traitement de 500€ contre 5000€ pour la TMS.

Neurofeedback : apprendre à contrôler son cerveau

Le **neurofeedback** est une technique qui permet aux individus de prendre conscience et de contrôler leur propre activité cérébrale en temps réel. En visualisant leur activité cérébrale sur un écran, les participants peuvent apprendre à modifier leurs schémas neuronaux et à améliorer leurs performances cognitives et émotionnelles, en agissant sur les **ondes cérébrales**.

Le principe de fonctionnement du **neurofeedback** repose sur un retour d'information visuel ou auditif en temps réel sur l'activité cérébrale. Les capteurs enregistrent et traitent les signaux, pour les transposer sur un écran. Les applications du neurofeedback sont diverses, allant de l'amélioration de l'attention à la gestion du stress et au traitement de l'anxiété, en passant par l'optimisation des performances sportives.

Interface Cerveau-Machine (ICM) : le cœur de la révolution des neurotechnologies

Les **interfaces cerveau-machine (ICM)** permettent une communication directe entre le cerveau et un dispositif externe, tel qu'un ordinateur, un robot ou une prothèse. Ces interfaces ouvrent des perspectives fascinantes pour la restauration des fonctions motrices et sensorielles, l'amélioration des performances cognitives et l'exploration de nouvelles formes d'interaction avec le monde qui nous entoure, grâce à la **lecture des signaux cérébraux** et à la **stimulation neuronale**.

ICM invasives : précision et contrôle direct

Les **ICM invasives** nécessitent l'implantation d'électrodes directement dans le cerveau, offrant ainsi une résolution et un contrôle plus précis de l'activité neuronale. Cependant, elles présentent des risques plus élevés d'infection, de rejet et de lésions cérébrales, nécessitant une évaluation bénéfice-risque rigoureuse.

• Implants corticaux pour le contrôle de prothèses, d'exosquelettes et de dispositifs informatiques (e.g., contrôle de curseur par la pensée).
• Interfaces pour restaurer la communication chez les patients paralysés (e.g., lecture des intentions de parole).
• Applications expérimentales pour la restauration de la vue ou de l'ouïe, en stimulant directement le cortex visuel ou auditif.

ICM non-invasives : accessibilité et sécurité

Les **ICM non-invasives** utilisent des capteurs placés sur le cuir chevelu pour enregistrer l'activité cérébrale, offrant ainsi une alternative plus sûre et plus accessible aux implants neuronaux. Cependant, elles présentent une résolution et un contrôle moins précis, limitant leur utilisation dans certaines applications.

• Casques EEG pour le contrôle de jeux vidéo, d'objets connectés et d'applications de relaxation.
• Défis de l'interprétation des signaux et limitations en termes de contrôle précis, dues au bruit et à la variabilité de l'activité cérébrale.

Directions futures des ICM : vers des interfaces plus performantes et durables

Le développement des **ICM** est un domaine de recherche en constante évolution, avec des progrès significatifs dans l'amélioration de la biocompatibilité des implants, la sophistication des algorithmes de décodage et la miniaturisation des dispositifs, ouvrant la voie à des **interfaces neuronales** plus performantes et durables.

• Amélioration de la biocompatibilité et de la durabilité des implants, pour réduire le risque de rejet et d'infection et augmenter la durée de vie des dispositifs.
• Développement de systèmes d'apprentissage automatique plus sophistiqués pour la décodification des signaux, permettant une interprétation plus précise et rapide de l'activité cérébrale.
• Miniaturisation des dispositifs et amélioration de la connectivité sans fil, pour rendre les **ICM** plus discrètes, portables et faciles à utiliser.

Applications potentielles : de la médecine à l'amélioration humaine grâce aux neurotechnologies

Les **neurotechnologies** promettent de révolutionner de nombreux aspects de notre vie, allant du traitement des maladies neurologiques à l'amélioration des performances cognitives et physiques. Leur potentiel est immense, mais il est important de considérer les implications éthiques et sociales de ces avancées, en encadrant leur utilisation.

Médecine régénérative et réhabilitation neurologique

Les **neurotechnologies** ouvrent de nouvelles voies pour le traitement des troubles neurologiques et la réhabilitation des patients. Elles peuvent être utilisées pour stimuler la régénération neuronale, restaurer les fonctions motrices et sensorielles et améliorer la qualité de vie des personnes atteintes de maladies telles que l'AVC, la paralysie, l'épilepsie, la maladie de Parkinson et la maladie d'Alzheimer, en combinant **stimulation cérébrale** et **interfaces neuronales**.

• Traitement des troubles neurologiques (AVC, paralysie, épilepsie, Parkinson, Alzheimer) grâce à la **stimulation cérébrale profonde** et à la **modulation de l'activité neuronale**.
• Récupération motrice assistée par **ICM** et **neurostimulation**, permettant aux patients de retrouver une certaine autonomie.
• Applications pour la rééducation cognitive et la gestion de la douleur chronique grâce au **neurofeedback** et à la **stimulation non-invasive**.

Amélioration cognitive et performance avec les neurotechnologies

Les **neurotechnologies** suscitent un intérêt croissant pour leur potentiel d'amélioration des performances cognitives et physiques. Elles pourraient être utilisées pour accélérer l'apprentissage, optimiser l'attention, améliorer la mémoire et augmenter la concentration, en agissant directement sur les **réseaux neuronaux** impliqués dans ces fonctions.

• Accélération de l'apprentissage et de l'acquisition de compétences (e.g., langues, musique) grâce à la **neurostimulation** et au **neurofeedback**.
• Optimisation de l'attention et de la concentration grâce au **neurofeedback** et à la **modulation des ondes cérébrales**.
• Potentiel (et limites) de l'amélioration de la mémoire grâce à la **stimulation cérébrale** et aux **interfaces neuronales**, en agissant sur les régions cérébrales impliquées dans la consolidation de la mémoire.

Interfaces Homme-Machine avancées : un nouveau mode d'interaction

Les **neurotechnologies** permettent de créer des **interfaces homme-machine** avancées qui offrent de nouvelles possibilités d'interaction avec le monde qui nous entoure. Elles pourraient être utilisées pour contrôler des environnements virtuels, des robots à distance, des dispositifs informatiques et des objets connectés, en utilisant la pensée comme moyen de contrôle.

• Contrôle d'environnements virtuels et de robots à distance grâce aux **ICM**, permettant aux utilisateurs d'interagir avec le monde de manière intuitive et naturelle.
• Nouvelles formes de communication et d'interaction grâce aux **interfaces neuronales**, offrant aux personnes handicapées la possibilité de communiquer et d'interagir avec leur environnement.
• Applications dans l'industrie, les transports et la défense grâce aux **ICM**, permettant d'améliorer l'efficacité, la sécurité et le confort des opérateurs.

Applications futuristiques des neurotechnologies : un aperçu du monde de demain

Certaines applications des **neurotechnologies** relèvent encore de la science-fiction, mais elles suscitent un intérêt croissant dans la communauté scientifique. Il s'agit notamment de la synchronisation cerveau-cerveau, des interfaces neuronales pour la réalité augmentée et la réalité virtuelle, et du "téléchargement" de connaissances, des concepts qui pourraient révolutionner notre façon de vivre et de travailler.

• Synchronisation cerveau-cerveau (Brain-to-Brain Interface) et communication télépathique, permettant aux individus de communiquer directement par la pensée.
• Interfaces neuronales pour la réalité augmentée et la réalité virtuelle immersive, offrant aux utilisateurs une expérience sensorielle enrichie et personnalisée.
• "Téléchargement" de connaissances (concepts théoriques et défis techniques), permettant d'acquérir de nouvelles compétences et connaissances rapidement et facilement.

Défis et limitations des neurotechnologies : un obstacle à surmonter

Malgré leur potentiel prometteur, les **neurotechnologies** font face à de nombreux défis et limitations. Ces obstacles doivent être surmontés pour que ces technologies puissent être utilisées de manière efficace et sécurisée, en garantissant leur accessibilité et leur éthique.

Défis techniques : un enjeu crucial pour le développement des neurotechnologies

Les défis techniques sont liés à la complexité du cerveau, à la qualité des signaux cérébraux et à la biocompatibilité des dispositifs, des éléments essentiels pour assurer la performance et la sécurité des **interfaces neuronales**.

• Complexité du cerveau et variabilité interindividuelle, rendant difficile l'interprétation des signaux cérébraux et nécessitant des algorithmes d'adaptation personnalisés.
• Faible résolution spatiale et temporelle de certaines technologies, limitant la précision de la **lecture des signaux cérébraux** et la rapidité de la **stimulation neuronale**.
• Instabilité des signaux cérébraux et nécessité d'un apprentissage continu, rendant difficile le contrôle des **ICM** et nécessitant une adaptation constante des algorithmes.
• Biocompatibilité et longévité des implants, limitant la durée de vie des **ICM invasives** et augmentant le risque de rejet et d'infection.
• Besoin d'algorithmes de décodage plus robustes et adaptatifs, capables de traiter des signaux cérébraux complexes et variables.
• Consommation d'énergie et portabilité des dispositifs, limitant l'autonomie et la facilité d'utilisation des **ICM** et des **dispositifs de neurostimulation**.

Défis cliniques : assurer l'efficacité et la sécurité des traitements

Les défis cliniques sont liés à l'efficacité des **neurotechnologies**, à leurs effets secondaires potentiels et à leur accessibilité aux patients, des éléments clés pour garantir leur adoption et leur bénéfice pour la société.

• Efficacité limitée pour certaines applications, nécessitant une évaluation rigoureuse des bénéfices et des risques pour chaque patient.
• Effets secondaires potentiels (e.g., stimulation non ciblée, modifications comportementales), nécessitant une surveillance attentive des patients et une personnalisation des traitements.
• Difficulté d'accès aux technologies et coûts élevés, limitant l'accès aux **neurotechnologies** aux populations les plus favorisées.
• Nécessité d'essais cliniques rigoureux pour évaluer la sécurité et l'efficacité, garantissant la validation scientifique des **neurotechnologies** avant leur commercialisation.

Défis réglementaires : un cadre juridique adapté aux neurotechnologies

Les défis réglementaires sont liés à l'absence de cadres juridiques clairs pour l'approbation et la commercialisation des **neurotechnologies**, nécessitant une réflexion approfondie sur les questions de sécurité, d'éthique et de confidentialité.

• Manque de cadres réglementaires clairs pour l'approbation et la commercialisation des **neurotechnologies**, créant un vide juridique qui peut freiner l'innovation et mettre en danger les patients.
• Nécessité de normes de sécurité et de performance, garantissant la fiabilité et la sécurité des **dispositifs de neurostimulation** et des **interfaces neuronales**.
• Problèmes de confidentialité des données cérébrales, nécessitant la mise en place de mesures de protection strictes pour garantir le respect de la vie privée des individus.

Implications éthiques et sociales : ouvrir le débat sur les neurotechnologies

Les **neurotechnologies** soulèvent des questions éthiques et sociales profondes qui doivent être abordées de manière responsable et éclairée. Il est essentiel d'ouvrir un débat public sur ces questions afin de garantir que ces technologies soient utilisées au bénéfice de tous, en respectant les valeurs fondamentales de la société.

Autonomie et intégrité : préserver la liberté de pensée et d'action

Les **neurotechnologies** pourraient potentiellement être utilisées pour manipuler et contrôler la pensée, ce qui soulève des questions sur la liberté de choix et la responsabilité individuelle. Il est important de définir clairement la frontière entre l'assistance et l'amélioration et de protéger l'autonomie et l'intégrité des individus, en garantissant le respect de leur volonté.

• Risque de manipulation et de contrôle de la pensée, nécessitant une réflexion sur les limites de l'intervention sur le cerveau et sur le droit à l'autonomie cognitive.
• Questions sur la liberté de choix et la responsabilité individuelle, en cas d'utilisation des **neurotechnologies** pour modifier le comportement ou les émotions.
• Définition de la frontière entre l'assistance et l'amélioration, nécessitant une réflexion sur les objectifs et les limites de l'utilisation des **neurotechnologies** pour augmenter les capacités humaines.

Équité et justice sociale : garantir l'accès aux neurotechnologies pour tous

L'accès aux **neurotechnologies** pourrait potentiellement être limité aux populations les plus riches, ce qui risque de creuser les inégalités sociales existantes. Il est important de garantir que ces technologies soient accessibles à tous, indépendamment de leur statut socio-économique, en mettant en place des politiques publiques appropriées.

• Inégalités d'accès aux **neurotechnologies** et risque d'une "fracture neurologique", créant une nouvelle forme d'inégalité entre ceux qui ont accès aux **neurotechnologies** et ceux qui n'y ont pas accès.
• Potentialisation des inégalités sociales existantes, en permettant aux populations les plus favorisées d'améliorer leurs performances cognitives et physiques, creusant l'écart avec les populations les plus défavorisées.
• Questions sur la distribution des bénéfices et des risques, nécessitant une réflexion sur les modalités de financement des **neurotechnologies** et sur la répartition des coûts et des avantages entre les différents acteurs de la société.

Sécurité et confidentialité des données : protéger la vie privée des individus

Les données cérébrales sont des informations sensibles qui doivent être protégées contre le piratage et l'utilisation abusive. Il est important de garantir la sécurité et la confidentialité de ces données et de respecter la vie privée des individus, en mettant en place des mesures de protection appropriées.

• Vulnérabilité au piratage et à l'utilisation abusive des données cérébrales, nécessitant une vigilance constante et la mise en place de systèmes de sécurité robustes.
• Nécessité de protéger la vie privée et la confidentialité des informations personnelles, en limitant l'accès aux données cérébrales aux personnes autorisées et en garantissant le respect du consentement éclairé.
• Questions sur la propriété des données et le consentement éclairé, nécessitant une réflexion sur les droits des individus sur leurs données cérébrales et sur les modalités de recueil du consentement pour leur utilisation.

Identité et humanité : réfléchir aux implications des neurotechnologies sur notre condition humaine

Les **neurotechnologies** pourraient potentiellement modifier notre perception de nous-mêmes et du monde qui nous entoure, ce qui soulève des questions sur l'identité et l'humanité. Il est important de réfléchir aux implications de ces technologies sur notre conception de la normalité et de la vulnérabilité, en préservant les valeurs fondamentales de la dignité humaine.

• Impact des **neurotechnologies** sur notre perception de nous-mêmes et du monde, nécessitant une réflexion sur les conséquences de l'augmentation des capacités humaines sur notre identité et notre sens de la réalité.
• Redéfinition des limites de l'humanité et du normal, nécessitant une réflexion sur les critères de définition de la normalité et sur l'acceptation de la diversité humaine.
• Questions sur la valeur de la vulnérabilité et de l'imperfection, nécessitant une réflexion sur le rôle de la vulnérabilité et de l'imperfection dans la construction de notre identité et dans notre rapport aux autres.

Le futur des neurotechnologies : un chemin semé d'opportunités et de responsabilités

L'avenir des **neurotechnologies** est incertain, mais il est clair que ces technologies ont le potentiel de transformer notre monde. Il est important de développer et d'utiliser ces technologies de manière responsable et éclairée, en tenant compte de leurs implications éthiques et sociales, pour le bien-être de l'humanité.

Tendances clés : vers un développement des neurotechnologies PluIntégré et personnalisé

Les principales tendances dans le domaine des **neurotechnologies** sont l'intégration accrue avec l'intelligence artificielle, le développement de **neurotechnologies** personnalisées, la convergence avec d'autres domaines technologiques et l'essor de la **neurotechnologie** grand public.

• Intégration accrue avec l'intelligence artificielle et le **machine learning**, permettant de développer des algorithmes de décodage plus performants et adaptatifs.
• Développement de **neurotechnologies** personnalisées et adaptatives, permettant d'adapter les traitements et les **interfaces neuronales** aux besoins et aux caractéristiques de chaque individu.
• Convergence avec d'autres domaines technologiques (e.g., nanotechnologies, biologie synthétique), ouvrant la voie à de nouvelles approches pour la manipulation et la modulation de l'activité cérébrale.
• Essor de la **neurotechnologie** grand public (neuro-gaming, neuro-fitness), rendant les **neurotechnologies** accessibles à un public plus large et ouvrant de nouvelles perspectives pour l'amélioration des performances cognitives et physiques.

Appel à l'action : pour une recherche et un développement responsables des neurotechnologies

Il est essentiel de promouvoir la recherche interdisciplinaire, de sensibiliser le public aux enjeux éthiques et sociaux, de développer des cadres réglementaires responsables et d'encourager une approche proactive et éthique du développement des **neurotechnologies**.

• Nécessité d'une recherche interdisciplinaire et d'une collaboration entre scientifiques, ingénieurs, cliniciens, éthiciens, juristes et décideurs politiques, pour aborder les défis complexes posés par les **neurotechnologies**.
• Importance de sensibiliser le public aux enjeux éthiques et sociaux des **neurotechnologies**, pour favoriser un débat éclairé et démocratique sur leur utilisation.
• Besoin de développer des cadres réglementaires responsables et inclusifs, garantissant la sécurité, l'efficacité et l'équité dans l'accès aux **neurotechnologies**.
• Encouragement à une approche proactive et éthique du développement des **neurotechnologies**, en mettant l'accent sur le bien-être humain et le respect des droits fondamentaux, pour garantir que ces technologies soient utilisées au service de l'humanité.

On estime que 2.5 millions de personnes dans le monde pourraient bénéficier, dans les 10 prochaines années, d'implants rétiniens permettant de recouvrer une partie de la vue. Les investissements mondiaux dans le domaine des **neurotechnologies** ont dépassé les 9 milliards d'euros en 2022, et devraient atteindre 15 milliards d'euros d'ici 2025. L'Europe compte environ 500 entreprises actives dans ce secteur en pleine expansion, créant de nombreux emplois et stimulant l'innovation. Le marché des jeux vidéo contrôlés par la pensée devrait atteindre 2 milliards d'euros d'ici 2025, offrant de nouvelles perspectives pour le divertissement et l'entraînement cognitif. Enfin, 15% des personnes âgées de plus de 65 ans souffrent de troubles cognitifs légers, ce qui représente une cible potentielle pour les technologies d'amélioration de la mémoire, avec un marché estimé à 3 milliards d'euros.